上述资产管理专家表示，数据资产的形成本质上是数据资源资产化的过程，这也就意味着并不是所有的数据都可以成为资产。首先资产化形成的数据资产具备一般资产形态的可流通性、可交易性、可增值性、价值可评估等经济属性；其次，数据资产尤其是公共数据资产，应当首先纳入资产监管框架，再根据实际不断完善相关会计制度、健全会计核算办法，积极稳妥并实事求是地推进“入账入表”工作。

　　其中，一季度，广东规模以上工业增加值0.91万亿元，同比增长6.1%，增速比上年同期和上年全年分别提高4.7个、1.7个百分点。分门类看，采矿业增加值增长4.2%，制造业增加值增长6.0%，电力、热力、燃气及水生产和供应业增加值增长8.2%。

　　根据相关规定，数据资产的价值评估可以采用成本法、收益法和市场法，实践中更多采用成本法。数据资产的收益存在相当大的不确定性，其公允资产价值还有待更多实践检验和调整，资产价值存在被高估或低估的风险。