原创 车企深度融合DeepSeek 天下水果奶奶免费资料其实目前还只是刚刚起步
羊城晚报财经评论员 戚耀琪
近日,多家汽车企业纷纷宣布完成与DeepSeek模型的深度融合。2月8日,一段实车视频演示了广汽智能车机借助DeepSeek-R1大模型回答语音提问的表现,这标志着广汽自主研发的ADiGO SENSE端云一体大模型与DeepSeek-R1大模型完成深度融合。
此外,吉利汽车宣布,其自研的星睿大模型与DeepSeek-R1已完成深度融合;岚图汽车宣布,岚图汽车的智能座舱已与DeepSeek完成深度融合;东风汽车也宣布,已完成DeepSeek全系列大语言模型的接入工作。
因为座舱是AI Agent载体,车企纷纷探索有关应用落地。从直观感受来看,DeepSeek-R1对接的车机系统,首先是能够回应车主的语音指令。比如要求描述某个场景,创新地回应某个问题。虽然,目前看来,这种对接还比较初级和稚嫩,还没有做到完全平替对车内功能的所有指令。但是至少相对于原来的问答能力,DeepSeek-R1确实有望对智能座舱带来催化。
目前来看,车企一般是通过模型蒸馏训练和微调提升端侧理解大模型、云端生成大模型能力,实现更准确的意图理解和任务分发,并增强Agent记忆提取和关联能力。云端生成大模型还能接入DeepSeek模型,实现原生自然的深度推理体验,基于模型新增的强推理和反思能力,主动地为客户提供更多个性化服务的能力。可见,R1模型有望带来更优的座舱交互体验,座舱Agent将实现前所未有的功能提升,并有望孕育全新应用场景。
两年多前OPEN AI推出时就已经火爆了一轮,然后各种披上马甲的类似模型纷纷出现。当时我就判断,这个应用在车机上,将会引领新能源车的革新。至少很多合资车的蹩脚的响应方式就该被终结或淘汰了。但是期待了两年也没见实质性的爆发。如今,这款来自国内的大模型,让国人用起来更加得心应手。因为没有那种无形的门槛,很容易就被本土车企接受。以至于每家车企如果不赶紧宣布自己融合,马上就会显得非常的LOW。
与此同时,智能驾驶和智能座舱还是有区别的,智能驾驶涉及车辆的外部安全性,这个需要大数据的长期训练,需要客户源源不断地上传数据和企业的反馈。其人工智能专注于车辆对道路的试探与博弈,也就是环境感知、决策规划和控制技术上。DeepSeek的潜力可包括处理摄像头、激光雷达和毫米波雷达的数据,强化学习和时序建模,预测其他交通参与者的意图并生成安全和高效的驾驶策略。此外,车企还可以加速算法训练和测试,降低实车路测的成本。因为自动驾驶需要在毫秒级响应,那么大模型的计算延迟和能耗也是需要持续优化的,同时还要解决长尾问题、对抗性攻击等,才能更好地实现感知-决策-控制的闭环优化。总之,在自动驾驶中的应用是有很好的前景的,但还是需要针对具体的场景加以专门的攻关。
2024年第一季度,国有土地使用权出让收入8147亿元,同比下降6.7%。一位地方政府投融资人士告诉经济观察报,这几年,城投公司从地方政府手里拿了太多的土地,地价下滑,大量土地不能成交和变现,城投资产负债表收缩,亟需新资产加以补充。
而除了重庆、肇庆,合肥也加入商品房销售“按套内面积计价”的队列。3月初,“中共合肥市委办公室”在人民网领导留言板上答复网友提问时称,为避免公摊面积比例过大,我市积极探索商品房销售按套内面积计价,相关具体工作正在探索推进。目前,已有试点项目在销售现场同步公布建筑面积销售单价和套内建筑面积销售单价。
肖广睿预测,目前市场实践更多的还是数据资产质押融资,随着数据资产在应用场景价值的挖掘和可预期的持续收益形成,匹配数据资产的金融工具和产品会进一步丰富,数据资产金融化和证券化途径会大大增加。